Gözün içinden yaş tahmini yapan yapay zeka geliştirildi! Hata payı 2,5 yıl

Gözün arka bölümünden alınan retina görüntüleri, kişinin yaşı hakkında sanılandan daha fazla bilgi taşıyor olabilir. Güney Kore'de Seul Ulusal Üniversitesinde görev yapan araştırmacılar, retina görüntülerini analiz ederek kişinin kronolojik yaşını tahmin edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi.

Araştırmada oldukça geniş bir görüntü veri setinden yararlanıldı. Yapay zekanın eğitilmesi için 7 bin 535 kişiden alınan toplam 29 bin 530 retina görüntüsü kullanıldı. Modelin performansı ise 7 bin 416 farklı kişiye ait 14 bin 832 görüntü üzerinden test edildi. Yapay zeka, görüntülerden kişilerin kronolojik yaşını ortalama 2,5-2,7 yıllık hata payıyla tahmin etmeyi başardı.

İlgili haber: Şırnak'ta Sağlık Seferberliği: İstanbullu Profesörlerden Gönüllü Destek

Araştırmacılar, elde edilen sonucun daha önce geliştirilen benzer retina yaş modelleriyle karşılaştırıldığında dikkat çekici olduğunu belirtti. Çalışmanın bir başka özelliği de veri setinin yalnızca sağlıklı gözlerden oluşmamasıydı. Retina veya optik sinir hastalığı bulunan kişilerin görüntüleri de araştırmaya dahil edildi.

İnsanların aynı yaşta olması, vücutlarının aynı hızda yaşlandığı anlamına gelmiyor. Genetik yapı, çevresel şartlar ve yaşam tarzı, yaşlanma sürecinde kişiden kişiye farklılık oluşmasına neden olabiliyor.

Araştırmacıların kullandığı yöntem de bu farklılığı göz üzerinden yakalamaya çalışıyor. Sistem, retina görüntüsünden kişinin yaşını tahmin ediyor. Ortaya çıkan tahmin ile gerçek yaş arasındaki fark ise retinal yaş farkı (RAG) olarak değerlendiriliyor.

RAG değerinin yükselmesi, kişinin kronolojik yaşına kıyasla daha ileri bir retina yaşına sahip olduğunu gösteriyor. Ancak bu durumun doğrudan kişinin daha hızlı yaşlandığı anlamına gelip gelmediği henüz kesinleşmiş değil.

Araştırmada daha yüksek retina yaş farkının bazı sağlık ve yaşam tarzı faktörleriyle ilişkili olduğu da ortaya çıktı. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre:

Burada önemli bir ayrıntı bulunuyor. Araştırmacılar bu sonuçların neden-sonuç ilişkisini kanıtlamadığının altını çiziyor. Yani daha yüksek RAG değerinin söz konusu hastalıklara doğrudan neden olduğu söylenemiyor. Özellikle katarakt ile ortaya çıkan bağlantının farklı bir açıklaması olabileceği belirtiliyor. Gözdeki bulanıklığın retina görüntüsünün kalitesini düşürmesi, yapay zekanın yaş tahminini etkiliyor olabilir.

Çalışmanın sonuçları dikkat çekici olsa da araştırmacılar, sistemi kişilerin bireysel sağlık riskini belirleyen bir test olarak görmüyor. Bunun temel nedenlerinden biri, araştırmada ortaya çıkan bazı etkilerin modelin hata payına kıyasla küçük kalması. Ayrıca yapay zekanın gerçekten biyolojik yaşlanmayı ölçüp ölçmediğinin anlaşılması için kişilerin yıllar boyunca takip edilmesi gerekiyor.

İlgili haber: Kronik Akciğer Hastalıklarında Yaşam Kalitesini Artıran Yöntem: Pulmoner Rehabilitasyon

Araştırmacılar, RAG değerlerinin zaman içinde nasıl değiştiğinin incelenmesini ve sonuçların kan gibi farklı biyolojik yaşlanma göstergeleriyle karşılaştırılmasını öneriyor.